Tensorflow 的 conv model 怎么做多维度的 Regression?
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Tensorflow 的 conv model 怎么做多维度的 Regression?

RT。

正在使用 sklearn。tf 的一套 API

建立了一个 conv model,但是 Regressor (sklearn 自带的 learn.Estimator 和 learn.TensorFlowEstimator)不能输出多维度 tensor 的 regression。

e.g.:

Input: [0,0] [0,1] [1,0] [1,1] Output: [1,0] [0,1] [0,1] [1,0]

第一个向量是 同或门 xnor, 第二个是 异或门 xor。比如第一个输入[0,0]
0 xnor 0 -> 1;0 xor 0 -> 0。不知道怎么把输出 regress 两个东西

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